| مدل مفهومی NACT: هموارسازی مسیر آموزش ریاضی و طراحی مسائل دسترسپذیر مبتنی بر هوش مصنوعیِ مولد برای دانشآموزان نابینا |
| کد مقاله : 1140-4THESSNCONF |
| نویسندگان |
|
فهیمه کلاهدوز * دانشگاه فرهنگیان اصفهان |
| چکیده مقاله |
| آموزش ریاضیات به دانشآموزان نابینا، به دلیل ماهیت بصری بسیاری از مفاهیم، همواره با چالشهای اساسی روبرو بوده است. مطالعات سیستماتیک نشان میدهد که یادگیری دیجیتال در ریاضیات برای این گروه از دانشآموزان نیازمند رویکردهای نوین و ابزارهای تطبیقی است. با وجود پیشرفتها، درک مفاهیم ریاضی برای دانشآموزان دارای معلولیت همچنان نیازمند بازتعریف است. ظهور مدلهای زبانی بزرگ، افقهای جدیدی را در زمینه دسترسپذیری وب و تولید محتوا گشوده است. در بستر پژوهشی ایران، مطالعات اخیر نشان میدهند که هوش مصنوعی میتواند به عنوان «هموارکننده مسیر تدریس ریاضیات» عمل کرده و نقش مؤثری در حل مسائل ریاضی و بهبود یادگیری ایفا نماید. همچنین، اهمیت کاربست این فناوری در آموزش ریاضی ابتدایی و تحقق عدالت آموزشی در مدارس فراگیر مورد تأکید قرار گرفته است. این پژوهش با تلفیق یافتههای بینالمللی و داخلی، یک مدل چهار مرحلهای (نیازسنجی، مهندسی دستورالعمل، تبدیل چندحسی، و بازخورد) را معرفی میکند. این مدل چارچوبی عملیاتی برای معلمان فراهم میآورد تا با بهرهگیری از هوش مصنوعی، محتوای ریاضی را متناسب با نیازهای ویژه حسی بازطراحی کنند. یافتهها حاکی از آن است که این مدل با تکیه بر ظرفیتهای هوش مصنوعی مولد، نه تنها فرآیند تولید محتوای دسترسپذیر را تسریع میکند، بلکه با حمایت از آموزش فراگیر، شکاف یادگیری ریاضی را برای دانشآموزان با آسیب بینایی کاهش میدهد. |
| کلیدواژه ها |
| هوش مصنوعی مولد، آموزش ریاضی، دانشآموزان نابینا، آموزش فراگیر، دسترسپذیری. |
| وضعیت: پذیرفته شده برای ارائه شفاهی |
