| ابزارهای هوش مصنوعی ترجمه و تولید زبان اشاره در آموزش ناشنوایان |
| کد مقاله : 1075-4THESSNCONF |
| نویسندگان |
|
رسول پورمند * استادیار، گروه آموزش علوم تربیتی، دانشگاه فرهنگیان |
| چکیده مقاله |
| هوش مصنوعی یکی از فناوریهای تحولآفرین، نقش مهمی در آموزش دانشآموزان ناشنوا و کمشنوا ایفا میکند. این مقاله به بررسی ابزارها و کاربردهای هوش مصنوعی در آموزش این گروه پرداخته است. پژوهش حاضر از نوع توصیفی- مروری به روش مطالعه ای و کتابخانه ای با بررسی و مرورادبیات و پیشینه و منابع اطلاعاتی داخلی و خارجی از پایگاه های معتبراز جمله magiran, Sid, google Schoolar, Science Direct, می باشد. یافته ها نشان می دهد ابزارهای مبتنی بر AI مانند چتباتها، پلتفرمهای یادگیری شخصیسازیشده، ترجمه زبان اشاره، و رونویسی زنده، میتوانند موانع ارتباطی را کاهش داده و تجربه آموزشی این گروه را ارتقا دهند. فناوریهایی مانند DeepSign، SignGAN، SignBERT، SignLLM و Migam.ai در ترجمه و تولید زبان اشاره نقش کلیدی دارند و به بهبود دسترسیپذیری کمک میکنند. استفاده از کامپیوتر و بازیهای آموزشی در کلاسهای ناشنوایان موجب افزایش انگیزه، استقلال و مشارکت فعالتر در یادگیری میشود. همچنین هوش مصنوعی با تحلیل دادههای یادگیری، امکان تنظیم محتوا و روشهای تدریس بر اساس نیازهای فردی را فراهم میآورد. این ابزارها به معلمان در ارزیابی عملکرد، شناسایی نقاط قوت و ضعف دانشآموزان و صرفهجویی در زمان کمک میکنند. با وجود مزایای فراوان، چالشهایی مانند تنوع زبانهای اشاره، نیاز به زیرساختهای فناورانه، و مسائل اخلاقی و حریم خصوصی نیز مطرحاند. مقاله بر ضرورت آموزش معلمان، توسعه چارچوبهای فنی و اخلاقی، و سیاستگذاری هوشمندانه برای بهرهبرداری مؤثر از هوش مصنوعی در آموزش ناشنوایان تأکید دارد. هدف نهایی، افزایش دسترسی، درک مطلب و مشارکت دانشآموزان ناشنوا در فرآیند یادگیری و ایجاد فرصتهای برابر آموزشی برای آنان است |
| کلیدواژه ها |
| هوش مصنوعی، دانش آموزان با نیازهای ویژه، ناشنوایی، فناوری AI، زبان اشاره |
| وضعیت: پذیرفته شده برای ارسال فایل های ارائه پوستر |
